Según un estudio importante, las mujeres son acosadas cada 30 segundos en Twitter


Si eres una mujer con una opinión en Twitter, es probable que hayas sido acosada, maltratada o incluso amenazada. Pero, un nuevo estudio importante de Amnistía Internacional ha explorado la horrorosa prevalencia de este abuso.

El estudio, realizado con la compañía global de software de inteligencia artificial Element AI, analizó 228,000 tweets enviados a 778 mujeres políticas y periodistas en el Reino Unido y los EE. UU. En 2017.

Los hallazgos revelaron que se enviaron 1.1 millones de "tweets abusivos o problemáticos" a las mujeres en el estudio a lo largo del año, uno cada 30 segundos en promedio.

Se encontró que las mujeres de color tenían más probabilidades de ser atacadas: las mujeres negras tienen 84 por ciento más probabilidades que las mujeres blancas de ser mencionadas en tweets "abusivos o problemáticos".


La investigación reveló que el abuso es experimentado por mujeres "en todo el espectro político" tanto en los EE. UU. Como en el Reino Unido.

La investigación ha dado lugar a la creación del "conjunto de datos más grande del mundo de colaboración colectiva" sobre el abuso en línea contra las mujeres, según la asesora principal de Amnistía Internacional para la investigación táctica, Milena Marin.

Ahora que este conjunto de datos está en su lugar, hay datos e investigaciones para "respaldar lo que las mujeres nos han estado diciendo durante mucho tiempo", dijo Marin en una declaración. "Ese Twitter es un lugar donde el racismo, la misoginia y la homofobia pueden prosperar básicamente sin control", agregó.

“Descubrimos que, aunque el abuso está dirigido a las mujeres en todo el espectro político, las mujeres de color eran mucho más propensas a ser afectadas, y las mujeres negras son un objetivo desproporcionadamente. El hecho de que Twitter no tome medidas contra este problema significa que está contribuyendo al silenciamiento de las voces que ya están marginadas ", dijo Marin.

Vijaya Gadde, líder mundial en materia legal, política, confianza y seguridad de Twitter, dijo a Trang Ánh Nam en un comunicado que Twitter se ha "comprometido públicamente a mejorar la salud colectiva, la apertura y la civilidad de la conversación pública en nuestro servicio".

Gadde dijo que Twitter utiliza "una combinación de aprendizaje automático y revisión humana para juzgar los informes de abuso y si violan nuestros  reglas."

Context matters when evaluating abusive behavior and determining appropriate enforcement actions. Factors we may take into consideration include, but are not limited to whether: the behavior is targeted at an individual or group of people; the report has been filed by the target of the abuse or a bystander; and the behavior is newsworthy and in the legitimate public interest. Twitter subsequently provides follow-up notifications to the individual that reports the abuse. We also provide recommendations for additional actions that the individual can take to improve his or her Twitter experience, for example using the block or mute feature.
Según una declaración de Amnistía, Twitter recibió los hallazgos del informe y "solicitó una aclaración sobre la definición de" problemática ", citando la" necesidad de proteger la libre expresión y garantizar que las políticas se redacten de manera clara y estrecha ".

Gadde también comentó sobre el uso de la palabra "problemática". "Me gustaría señalar que el concepto de contenido" problemático "para los propósitos de clasificación de contenido es un tema que merece una discusión adicional", dijo Gadde en la respuesta oficial de Twitter al informe que se envió por correo electrónico a Mashable.

"No está claro cómo ha definido o categorizado dicho contenido, o si está sugiriendo que se elimine de Twitter", continuó Gadde. "Trabajamos arduamente para construir reglas ejecutables globalmente y hemos comenzado a consultar al público como parte del proceso, un nuevo enfoque dentro de la industria".

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